文章来源: 文章作者: 更新时间:2023-11-17 21:14:24 点击次数:
营销自动化是营销科技中至关重要的一环。面对海量C端消费者繁琐的营销工作流程,营销自动化能够由机器全面接管,从而释放人的精力来专注于战略的制定以及创造性工作。通过自动化工具和流程,营销人员可以更高效地开展活动、精准地触达目标客户群体,并提高客户满意度和忠诚度。
当前营销自动化的形式和挑战
当前的营销流程自动化主要通过可定制化的营销流程模板实现,本质上是使用可视化的编排工具,在不需要进行任何代码编写的情况下(无代码),对多渠道、多用户、多内容进行整体的营销流程编排,从而实现营销流程的自动化运行。这些模板通常包括邮件营销、社交媒体营销、内容营销等不同形式的营销活动。企业可以根据自身需求,选择合适的模板,并根据实际情况进行定制化设置,从而实现营销流程的自动化运行。
然而,现有的营销流程自动化编排仍然存在一定的挑战。尽管使用可视化的编排工具可以简化流程编辑的过程,但仍需要业务人员对营销方法论、营销工具、用户人群、营销内容、系统组件等有深入的了解。因此,业务人员需要具备较为全面的知识和技能,才能实现准确的流程画布编辑。此外,现有的流程画布形式对于一些复杂的营销流程编排可能仍然存在一定的限制,难以满足企业日益复杂的营销需求。
大模型让营销流程自动化更智能
大模型的出现为营销流程自动化带来了新的变革。通过与大模型的对话完成流程自动化编排,以及依托大模型构建企业知识库、营销知识库为营销人员提供营销知识支持,正在改变着传统营销模式,推动着营销科技向更加智能化、自动化和个性化的方向发展。
首先,通过与大模型的对话,业务人员可以轻松地生成流程画布。大模型具有强大的自然语言处理能力,可以理解业务人员的意图,并自动完成流程的编排。这一过程无需任何代码编写,业务人员只需通过简单的对话,即可实现营销流程的自动化编排。这大大降低了操作难度,让业务人员能够更专注于营销策略的制定和创造性工作。
其次,大模型构建企业知识库和营销知识库。通过对企业内部的业务数据和外部的市场数据进行深度学习,大模型可以为企业提供全面的知识支持。业务人员可以通过与大模型进行对话,获取客户信息、市场趋势、竞争对手等关键信息。这些信息可以帮助业务人员更好地了解目标客户群体,制定更精准的营销策略。同时,依托大模型构建的营销知识库还可以为营销人员提供全面的营销知识支持。营销人员可以通过与大模型进行对话,获取营销方法论、营销工具、用户人群、营销内容等方面的知识和建议。这些知识和建议可以帮助营销人员更好地开展活动、精准地触达目标客户群体,并提高客户满意度和忠诚度。
在智能知识库的构建方面,作为领先的对话式AI技术解决方案提供商,中关村科金已迈出了商业化步伐,依托自研的金融领域大模型、智能客服等人工智能技术,为诺亚财富打造的智能知识库。具备多模态文档分析、QA问答对自动抽取、知识内容自动标签化处理能力。通过集成诺亚财富的企业微信和旗下财富管理平台iNoah APP应用,为其员工和用户提供基于企业知识文档的智能问答查询功能,大幅提升客服系统问答意图识别准确率和回复准确率,预期后期可减少70%以上的系统运营工作,帮助企业实现更加智能、成本更低的客服服务。。
大模型重塑营销自动化未来
随着大模型的持续发展和应用,未来的营销自动化将更加智能化、自动化和个性化。大模型将能够更好地理解消费者需求和市场趋势,从而为企业提供更精准的营销策略和方案。同时,大模型还将能够更好地实现个性化推荐和服务,提高客户满意度和忠诚度。未来的营销自动化将不再局限于特定的营销活动和形式,而是能够根据企业需求和市场环境进行灵活的调整和优化。
作为大模型赛道的重要参与者,中关村科金将于11月23日在北京召开2023大模型产业前沿论坛,并发布国内首个企业知识大模型以及基于大模型打造的多场景AI应用产品矩阵。期间,将邀请孙茂松院士、中国农业银行、诺亚财富、智普等企业机构产学研专家共同探讨大模型落地场景实践。
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