AI 影像技术推动视频内容自动化“智造” 助力媒体融合迈向纵深

 今年的政府工作报告提出，提高科技创新支撑能力。稳定支持基础研究和应用基础研究，引导企业增加研发投入。两会期间，提高科技创新支撑能力、加速人工智能应用落地成为代表热议的话题。

目前，AI影像技术对于媒体融合潜力巨大、前景广阔，主要作用有5个方面：一是自动化生产，融合多模态图像识别、情感语境、关键帧捕捉等关键技术，自动化生产全新视频，极大缩短工时、降低成本；二是智能化识别，基于数据快速处理、视频智能识别，有效解决镜头提取准确率不高、类型识别不准、通用性差等问题；三是数据化挖掘，通过人工智能技术，盘活持续性海量视频资料，使其可搜索可随需提取，实现价值最大化；四是结构化服务，提供精确到帧的自动化视频结构化服务，实现视频、图片、声音等内容自动合规性审核；五是个性化推送，分析理解观众兴趣偏好，视频输出从常规单向输出变为按需求输出，更加贴合观众需求。

实际上，国内已经有企业正在利用AI影像技术服务于国家的“媒体融合”战略。

作为国内典型的智能影像技术系统的开发者及提倡者，影谱科技（Moviebook）的智能影像系列方案可支持大批量数字内容视频化，融合多模态图像识别、情感语境、关键帧捕捉等关键技术，实现影像生产过程的自动化，提升视频生产效率，降低生产成本，在文娱、媒体、科教等行业得到大规模商用，并使影谱科技迈入中国计算机视觉市场第一阵营。

影谱科技创始人姬晓晨表示，“影像内容将是继文字、图片之后的主要信息载体，随着信息视频化提速，影像内容产制播将进一步向个性化和智能化演进，智能影像与机器影像并存。智能影像技术在流媒体领域的充分应用将推动‘个性化和互动性的智能内容将成为重要组成部分’，并已达到大规模应用的临界点”。

据悉，影谱科技开发了一套AI生成无限视频内容的技术引擎AGC，该技术可基于用户的喜好及技术应用者的需求自动生产符合场景需求的短视频、视频内片段、虚拟主持人等AI智能影像。该技术在很大程度上缓解了高质量内容生产力不足的情况。与单一业务流应用略有不同，Moviebook影谱科技聚焦于从内容创建到分发，形成以元数据为基本单位的一站式智能影像技术服务。面向传媒企业提供包括批量化创建智能影像、视频资产管理与分析、智能影像运营、再到智能视频商业化的全过程。

AI影像技术已成为人工智能在媒体领域的应用标杆之一，不仅能创建及优化内容本质，它还可以在定义“技术如何快速落地”方面发挥重要作用。除此之外，智能影像技术仍然充满了各种可能性。